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임차권등기의 효력 알아보기 임차권등기의 효력  대항력과 우선변제권-임차주택에 임차권등기를 마치면 임차인은 대항력과 우선변제권을 갖는다. 임차권등기만으로 대항요건(전입신고와 점유)을 구비하지 않아도 대항력을 취득하고 계약서에 확정일자를 받지 않아도 우선변제권을 취득하게 된다는 말이다. 이때 대항력과 우선변제권은 임차권이 등기된 당일에 발생한 것으로 본다. 그러나 임차인이 임차권등기를 하기전에 이미 전입신고와 점유를 개시하여 대항력을 취득했거나 계약서에 확정일자를 받아 우선변제권을 취득한 상태라면 임차권등기 시점에 새로이 대항력과 우선변제권으로 취득하는 것이 아니라 기존의 대항력과 우선변제권이 그대로 유지된다. 이처럼 임차권등기는 그 자체로 대항력과 우선변제권을 발생시키거나 유지시키는 효력이 있으므로 임차권이 등기된 후라면 임차인은 .. 2024. 10. 2.
임차인보호규정 알아보기 ▶ 임차인보호규정 임차인은 다양한 방법으로 임차권을 공시하여 권리를 확보할 수 있다. 이렇듯 공시방법이 다양한 이유는 임차인은 사회적 약자이므로 특별히 보호해야 하기 때문이다. 그렇지만 임차권은 권리분석을 할 때 입찰자에게 여간 부담스럽지 않은 부분이다. 임차인의 권리를 좀더 잘 이해하기 위해 민법과 주택임대차보호법이 어떤 과정을 겪으며 공시방법을 만들어냈는지 그 역사를 짚어보자 민법규정에 의해 임차인을 보호-민법은 채권계약의 14개전형 중 하나로 임대차를 규정하는데 임대차계약을 체결하면 임차인에게는 당연히 임차권이 발생한다. 이때 임차권은 채권이고 채권은 특정인(임대인)에게만 권리를 주장할 수 있기 때문에 부동산물권의 변동으로 권리를 취득한 제3자에게 대항할 수 없게 된다. 그렇다고 무작정 임차인에게 .. 2024. 9. 26.
상거건물임대차보호법 알아보기 ▶ 상거건물임대차보호법 상임법의 대상-상임법은 상가건물을 임대차할 경우에 적용되는 법인데 상가건물이란 현행 소득세법/부가가치세법/법인세법에서 규정하는 사업자등록의 대상이 되는 건물을 가리킨다. 그러니까 흔히 말하는 상가건물의 임차인이라도 종교, 자선단체, 동창회 등의 사무실처럼 사업자등록을 하지 않으면 이 법을 적용할 수 없다. 대신 사업자등록이 가능한 자연인과 법인 모두 이 법의 적용대상이 된다. 보증금의 범위가 주택과 다름-주임법은 모든 주택임대차에 적용되지만, 상임법은 임대차보증금의 한도를 규정해 놓았기 때문에 이 한도를 넘어서는 임대차에는 적용되지 않는다. 보증금액이 큰 상가건물임대차의 임차인은 그만큼 큰 사업을 경영하고 있으니 민법의 특례를 적용하면서까지 보호해야 할 사회적 약자가 아니라고 여긴.. 2024. 9. 25.
인공지능 하드웨어: AI 성능을 극대화하는 주요 하드웨어 솔루션 인공지능(AI) 하드웨어는 AI 모델의 학습과 추론을 가속화하고, 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 중요한 요소입니다. 이번 글에서는 주요 인공지능 하드웨어와 그들의 특징, 활용 사례를 소개하겠습니다.주요 인공지능 하드웨어1. GPU (Graphics Processing Unit)개요GPU는 대규모 데이터 병렬 처리가 가능한 하드웨어로, 딥러닝 모델의 학습과 추론을 가속화하는 데 널리 사용됩니다.주요 특징병렬 처리 능력: 다수의 코어를 통해 대규모 데이터 병렬 처리가 가능합니다.고성능 연산: 복잡한 행렬 연산과 벡터 연산을 효율적으로 수행합니다.유연성: 다양한 AI 프레임워크와 호환됩니다.주요 제품NVIDIA Tesla: AI 및 딥러닝 작업을 위한 고성능 GPU.AMD Radeon Instinct: 머.. 2024. 8. 22.
인공지능 소프트웨어: 주요 AI 소프트웨어와 그 활용 사례 인공지능(AI) 소프트웨어는 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등 다양한 기능을 제공하여 여러 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 주요 인공지능 소프트웨어와 그들의 기능, 활용 사례를 소개하겠습니다.주요 인공지능 소프트웨어1. 텐서플로우 (TensorFlow)개요텐서플로우는 구글이 개발한 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로, 다양한 딥러닝 및 머신 러닝 모델을 구축하고 학습시킬 수 있습니다.주요 기능유연성: 다양한 플랫폼에서 작동하며, 모델의 구축, 학습, 배포가 가능합니다.확장성: 대규모 데이터셋과 복잡한 모델을 처리할 수 있습니다.호환성: 다양한 프로그래밍 언어와 호환됩니다.활용 사례구글 번역: 텐서플로우를 사용하여 번역 모델을 개발하고 학습시킵니다.의료 영상 분석: 텐서플로우를 활용.. 2024. 8. 22.
인공지능 플랫폼: AI 개발과 운영을 위한 주요 플랫폼 인공지능(AI) 플랫폼은 AI 모델을 개발하고 배포하며, 운영하는 데 필요한 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 이번 글에서는 주요 인공지능 플랫폼과 그들의 기능, 활용 사례를 소개하겠습니다.주요 인공지능 플랫폼1. 구글 클라우드 AI (Google Cloud AI)개요구글 클라우드 AI는 구글의 인공지능 기술을 기반으로 하는 클라우드 플랫폼입니다. 머신 러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 서비스를 제공합니다.주요 기능AI Platform: 머신 러닝 모델의 개발, 학습, 배포를 위한 통합 환경을 제공합니다.AutoML: 코드 작성 없이 머신 러닝 모델을 자동으로 생성하고 최적화합니다.Natural Language API: 텍스트 분석, 감성 분석, 언어 감지, 엔터티 인식 기능을.. 2024. 8. 21.

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